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                                                          2019/03/29  作者:

                                                          報告題目:統計方法在質量管理中的應用 

                                                          報告摘要:六標準差(Six Sigma)是繼全面質量管理(Total Quality Management, TQM)後一個以數據爲導向的流程管理(process management)方法 。它是以財務績效爲評價準則、強調流程改善與控制,並透過一套完整的教育訓練 ,執行系列專題改善計劃以達成企業永續經營、顧客滿意爲目標。製造及服務業者透過流程分析可先找到關鍵質量特性(key quality characteristic)/企業績效指標(key performance indicator) ,然後從源頭及流程中不斷地探索如何減少並控制影響產品/服務質量的變異。換言之 ,追根究底,止於至善是六標準差解決質量問題的核心精神。在本次演講中 ,本人首先介紹工業界質量改善演進的歷程及統計質量管理的七種方法,執行六標準差的五大步驟(DMAIC)及六標準差實施成功的關鍵因素。再闡述統計方法如實驗設計、迴歸分析等實乃質量管理/六標準差解題之利器。最後,籍由製造業的一個實際案例說明相關業者如何透過六標準差的執行步驟(DMAIC)將統計方法成功地運用在製造質量之改變於經營績效之提升上。 

                                                          主講人:潘浙楠 教授 

                                                          報告時間:20194116:00-17:30  

                                                          報告地點:精工樓7-104 

                                                          個人簡介: 

                                                            潘浙楠教授現爲(臺灣)成功大學管理學院統計系教授暨國際經營管理研究所合聘教授 。20012004年擔任成功大學統計系所主任 ,20042013年擔任成功大學管理學院副院長 。潘浙楠教授發表78篇國內外期刊論文(含32SCI/SSCI期刊文章),另有三本著作 。目前擔任質量學報(EI)、Journal of Probability and Statistical Science (JPSS)、管理與系統(TSSCI)及亞太管理評論(APMR)等期刊編輯委員。潘教授曾獲多項國內外學術獎項 。2016年籌辦國際質量管理研討會(ISQM)擔任大會副主席及論文委員會主任委員。 

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